ТРЕНДЫ

Купи или засудим: гонка за данными разогревает страхи и аппетиты тех, кто еще вчера наблюдал за ней со стороны

Окончательно оформляется две охотничьи тенденции на медиарынке, как выбить свой кусок пирога у ИИ-единорогов, которые не раскрывают, как они заработали свой первый миллион обучили свои первые модели, и уже тренируют новые, более мощные:

1. По-плохому, то есть судиться с лидерами вроде OpenAI и, возможно, выйти на более выгодное соглашение, чем без иска;
2. По-хорошему, то есть заставить компанию саму прийти с предложением, чтобы не с ней не решили действовать по-плохому.

Что произошло

• OpenAI становится партнером Stack Overflow, QA-платформы для программистов, и Dotdash Meredith, издателя крупных журналов вроде People и владельца Investopedia. Главный для OpenAI пункт обеих сделок: полный доступ к контенту прошлому и будущему. Часть пользователей Stack Overflow подняли бунт. Тысячи начали удалять или редактировать свои посты, чтобы не досталось машинам. В ответ площадка стала раздавать баны. Это пока недостаточно массовый протест, чтобы он всерьез угрожал бизнесу компании.
• Reddit впервые опубликовал правила для использования публично доступных данных. Речь о том, как продавать доступ к тому, что постят сами пользователи одного из самых посещаемых сайтов в мире (более 7,7 млрд посещений в марте 2024). Так, Reddit, понимая, насколько платформа привлекательна для обучения алгоритмов, заранее указывает на кассу. Google подписал соглашение с Reddit, не дожидаясь приглашения, еще в феврале 2024 г.
• Microsoft заключил сделку с Informa. Это компания, которая занимается бизнес-аналитикой и разведкой, готовит закрытые доклады и отчеты для средних и крупных компаний, индустриальные ивенты и курсы. Первый год сделки обойдется в 10 млн долларов и главная цель — полный доступ к данным Informa.

Контекст

• В это же время OpenAI готовится отбиваться от исков New York Times и принадлежащих инвестиционному тяжеловесу Alden Global Capital ещё 8 американских газет. Они обвиняют компанию в нарушении копирайта: якобы при обучении GPT использовался их контент. Причем юристы OpenAI, по слухам, пытались договориться с NYT несколько месяцев, но не смогли и иск всё же был подан.
• По-хорошему и на опрежение заранее удалось договориться с изданием Financial Times, информационным агентством Associated Press, издательством Axel Springer и медиахолдингом Le Monde.

Почему это важно

• OpenAI, как и многие другие разработчики ИИ “закрытых” систем ИИ, не раскрывают, на каких именно данных обучаются их модели. Разные представители OpenAI лишь повторяют, что это “fair use of publicly available data” (правомерное использование публично доступных данных). Такая серая зона нервирует медиакомпании, которые и без того не в восторге от стремительных перемен, происходящих с развитием генеративного ИИ.
• Стоило Google представить новый поисковой движок SGE, в котором ты не гуглишь, а получаешь уже готовые ответы от системы, из-за чего теряется смысл ходить на сайт первоисточника, как появились первые оценки ожидаемого падения трафика на сайты и, как следствие, снижения доходов от рекламы: до $2 млрд в год.
• Так что медиакорпорации сейчас спешат защититься от рисков: одни — исками, другие — партнерствами, которые подразумевают не только лицензирование контента и прямую плату за его использование, но и внедрение ИИ в работу редакций, а с ним — повышение производительности и снижение издержек. Так, Financial Times уже начинает обучать своих сотрудников в рамках контракта с OpenAI.

Франция делает то, что не удаётся остальной Европе в большой ИИ-гонке

Что случилось

• Microsoft вложит рекордные €4 млрд евро в облачную и ИИ-инфраструктуру Франции (дата-центры на 25 тыс новейших GPU до конца 2025). Кроме того, планируется обучить работе с ИИ-технологиями 1 миллион человек и поддержать 2500 ИИ-стартапов до 2027 г. Мы подготовили бриф по этой большой программе.
• Amazon инвестирует €1,2 млрд в дата-центры во Франции для своего облачного сервиса AWS и складскую инфраструктуру.
• Французский стартап Mistral AI, чьи модели составляют конкуренцию ведущим Claude и GPT (в отличие от них Mistral модели open source), увеличит свою оценку почти втрое до $6 млрд, по данным источников The Wall Street Journal. Новый раунд инвестиций пройдет в течение следующих 6 месяцев. Ожидается, что компания привлечет около $600 млн. Среди основных инвесторов уже вложившиеся в стартап General Catalyst и Lightspeed Venture Partners. Mistral основали всего год назад бывшие исследователи DeepMind и Meta AI. А уже в конце 2023 г. стало известно, что компания начала приносить прибыль.
• Другой французский ИИ-стартап, основанный выходцами из DeepMind, Holistic AI получил первый транш из $200 млн инвестиций (при общем объеме раунда, который оценивается в $370 млн). Большая часть пойдет на покупку вычислительных мощностей для обучения моделей. Компания создаёт "мультиагентные" системы-ИИ, когда несколько моделей взаимодействуют друг с другом, выполняя тем самым комплексные задачи, вроде администрирования предприятия и принятия бизнес-решений.

Контекст

Не только ИИ. Франции удалось привлечь биг-тех с большими деньгами. Об инвестициях Microsoft и Amazon было объявлено на саммите Choose France, куда приехали предствители 180 крупнейших мировых компаний (фармацевтика, сельское хозяйство и многие другие) и где всего было подписано контрактов на €15 млрд. Это более полусотни проектов, которые будут реализовываться в стране. Франция тем самым по привлечению инвестиций на первом месте в ЕС, причем показывает абсолютный рост, ведь общий уровень вложений в страны Евросоюза падает уже четвертый год подряд, согласно исследованию E&Y.

Почему это важно

• Всё это создаёт особенно привлекательные условия для ИИ-индустрии, главная задача для которой — внедрение и адаптация технологии в другие отрасли. Доверие инвесторов укрепляет активно продвигаемая самими властями (в том числе президентом Макроном) госпрограмма Франции в сфере ИИ по поддержке университетов и эко-системы.
• Французские вузы поставляют высокого качества специалистов уровня PhD в математике, компьютерных наука и инженерном деле, некоторые едут за постдоком в США и после получения многие возвращаются, поскольку возможностей всё больше. Так, с подачи легенды машинного обучения француза Яна Лекуна в 2015 г. Мета создает лабораторию ИИ, а спустя несколько лет подтянулся и Google.
• Франция становится локомотивом ИИ для всего ЕС. Но в самом ЕС сейчас готовятся регулировать индустрию, что может стать серьезной проблемой, поскольку интересы бизнеса европейская бюрократия традиционно умеет плохо учитывать.

Битва за рынок “лопат” в эпоху ИИ-лихорадки: производители чипов не успевают за индустрией, от чего только выигрывают

Что случилось

• Apple разрабатывает чипы AI в партнерстве с Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., сообщают источники The Wall Street Journal. Работа идёт под кодовым названием Project ACDC, что означает «Apple Chips in Data Center». Как ожидается, это позволит Apple запускать ИИ-алгоритмы на своих собственных чипах в дата-центрах.
• Южнокорейский производитель чипов памяти SK Hynix (второй в мире по величине на этом рынке) объявил о том, что самая востребованная модель для дата-центров распродана до конца года и почти всё забронировано до конца 2025.
• Южная Корея объявила о старте большой инвестиционной программы на $7 млрд для развития полупроводниковой индустрии. И это при том, что под Сеулом уже строится крупнейший в мире кластер с полупроводниковыми производствами.
• Южнокорейский стартап по производству ИИ-чипов DEEPX привлек 80 миллионов долларов в рамках серии C при оценке в $529 млн долларов. Деньги пойдут уже на массовое производство первых продуктов: ИИ-чипов для дата-центров.
• SoftBank вошёл в решающую стадию переговоров о покупке производителя ИИ-чипов Graphcore. Банк хочет подобрать проблемный актив за $2.8 млрд, потому что ИИ-гонка уже приносит банку успех здесь и сейчас. SoftBank владеет акциями производителя мобильных чипов Arm Holding, который уже стоит почти в два раза больше, чем сам банк. Graphcore делает чипы для других отраслей, фокусируясь на примении для ИИ, в первую очередь в дата-центрах. Себя компания считает здесь конкурентом Nvidia, но в последние отчетные периоды переживает спад продаж. В 2022 она показала прибыль всего $2,7 млн с падением на 46% по сравнению с предыдущим годом. Компания уже свернула операции в Норвегии, Японии и Корее и сейчас нуждается в инвестициях, чтобы, как там говорят, “иметь уверенность” в будущем.

Контекст

• Быстрый рост и высокий спрос.
  На рынке чипов для ИИ в 2024 году ожидается взрывной рост. По прогнозам Deloitte, продажи превысят $50 млрд, что составит 11% всего мирового рынка чипов. Ожидается, что рынок ИИ-чипов, оценивавшийся в 2023 году в ;53,5 млрд, в 2024 году вырастет почти на 30%.
• Ограниченное предложение чипов памяти с высокой пропускной способностью.
  Такие чипы (HBM) необходимы для обучения ИИ и других приложений, где используется ИИ в промышленных масштабах. Запасы заканчиваются не только у SK Hynix, но и Micron.
• Интенсивная конкуренция среди чипмейкеров.
  Такие крупные игроки, как Nvidia, Intel, AMD и стартапы активно борются за кусок прибыльного рынка чипов для ИИ. Пока что доминирует Nvidia, но другие компании начинают предлагать специализированные решения, более эффективные и дешевые для отдельных задач.

Почему это важно

Взрывной рост больших ИИ-систем может сдерживаться производственными мощностями, которых уже сейчас не хватает. Дело не в обучении моделей, а в разворачивании их для применения уже в бизнесе в промышленных масштабах. Пока что нехватка чипов заметно не сказывается на росте “мягкой” (soft) части индустрии, но негативные ожидания уже заставляют учитывать это как фактор в прогнозах по инвестициям.

ГОРИЗОНТЫ

“ИИ заступил на работу. Теперь начинается самое трудное”. Исследование Microsoft и LinkedIn

Microsoft и LinkedIn опубликовали совместный отчет "Work Trend Index 2024". В исследовании пытаются понять, как уже сейчас влияет ИИ на то, как люди работают, как компании взаимодействуют с работниками. Отчет основан на опросе 31 000 человек из 31 страны, анализе данных о найме на LinkedIn, триллионах сигналов производительности в Microsoft 365 и опросе клиентов из списка Fortune 500. Всего в отчете три основных вывода:

• Сотрудники хотят использовать ИИ на работе и не будут ждать, пока компании адаптируются:
  75% работников интеллектуального труда уже используют ИИ в своей работе. Сотрудники отмечают, что ИИ экономит их время, повышает креативность и позволяет сосредоточиться на самых важных задачах. Однако, несмотря на то, что 80% руководителей считают внедрение ИИ необходимым для достижения успеха в конкурентной борьбе, многие из них испытывают трудности с оценкой повышения производительности и не имеют четкого плана внедрения ИИ. В результате сотрудники часто используют собственные ИИ-инструменты, что может привести к утечке данных компании и ограничить преимущества масштабного внедрения ИИ.
• Для сотрудников ИИ поднимает планку и пробивает карьерный потолок:
  Существуют опасения по поводу сокращения рабочих мест из-за ИИ, но данные показывают куда более сложную картину: существует дефицит талантов (а не просто умелых исполнителей), много сотрудников, желающих сменить профессию, и всё больше возможностей для тех, кто готов учиться и развиваться в сфере ИИ. 55% руководителей обеспокоены наймом достаточного количества специалистов, особенно в области кибербезопасности, разработки и дизайна. 46% сотрудников по всему миру планируют уволиться в течение следующих 12 месяцев. В отдельном исследовании LinkedIn 85% сотрудников в США заявили, что хотят сменить профессию. Две трети руководителей не стали бы нанимать сотрудников без навыков работы с ИИ, но только 39% пользователей говорят, что их компания помогает с обучением ИИ-технологиям.
• Появление "суперпользователей" ИИ и их влияние на будущее:
  Исследование выявило две группы пользователей ИИ: "скептики", редко использующие ИИ, и "суперпользователи", которые используют его часто. "Суперпользователи" внесли фундаментальные изменения в свой рабочий день, переосмыслили бизнес-процессы и экономят более 30 минут в день. Они с большей вероятностью получают поддержку руководства в использовании ИИ и имеют доступ к персонализированному обучению.

Рекомендации для компаний:

• Определить бизнес-проблему и применить ИИ для ее решения. Начать можно с оптимизации процессов в обслуживания клиентов или с разработки креативных решений.
• Использовать подход "сверху вниз, снизу вверх". Внедрение ИИ требует активного участия всех уровней организации, от генерального директора до рядовых сотрудников.
• Уделять приоритетное внимание обучению. Продвинутые пользователи должны постоянно обучаться, как решению общих задач, так и применению ИИ в своей конкретной роли.

2024 год, как ожидают в Microsoft и LinkedIn станет годом, когда ИИ на работе станет обыденностью. Использование генеративного ИИ на рабочем месте за последние полгода практически удвоилось. Microsoft и LinkedIn наблюдают экспоненциальный рост числа специалистов, добавляющих навыки работы с ИИ в свои профили.

КЕЙСЫ

Как ИИ меняет авиабизнес

Американские авиакомпании, такие как United Airlines, Alaska Airlines и American Airlines, все активнее внедряют ИИ-технологии для оптимизации своих процессов: оптимизация маршрутов полетов, ускорение наземного обслуживания, улучшение коммуникации с пассажирами (рассылка уведомлений), обработка электронных писем и повышение эффективности работы персонала. Об этом пишет The New York Times, мы подготовили перевод. Особенно интересные кейсы:

• Экономия топлива и времени:
  Alaska Airlines использует ИИ для планирования более эффективных маршрутов, учитывая погодные условия, закрытые воздушные пространства и планы полетов других самолетов. Это позволило сэкономить значительное количество топлива и времени полета
• Ускорение наземного обслуживания:
  American Airlines использует ИИ для выбора оптимальных ворот для прибывающих самолетов, что сокращает время руления и ожидания на летном поле.
• Улучшение коммуникации с пассажирами:
  United Airlines использует генеративный ИИ для отправки пассажирам более подробных и персонализированных текстовых сообщений о причинах за delays, что повышает их информированность и снижает уровень стресса.
• Повышение эффективности работы персонала:
  Alaska Airlines использует ИИ для анализа и обработки электронных писем от клиентов, что позволяет быстрее реагировать на запросы и эффективно распределять ресурсы.

Проблемы и перспективы
Проблемы, с которыми сталкиваются авиакомпании при использовании ИИ, не уникальны для индустрии, например, “галлюцинации”. Коллеги следят за тем, как решится иск Air Canada от недовольного пассажира, которому чат-бот дал вымышленные данные о тарифах. Но эксперименты позволяют выявить точки оптимизации, а значит, и возможности для роста, которые раньше были недоступны. Полная версия для более обстоятельного чтения.

Хорошего вам дня!